​MegaETH 如何实际消除 gas 限制

「每个人都忽视了 MegaETH 实际上几乎消除了 EVM 的 gas 限制」 -@0x_ultra

这在 X 时间线上引起了一些关注——让我们来分析一下它的运作方式及其影响。

典型区块链网络

首先，概述一下传统网络的组成，以便我们能够突出差异。

我将用一张图像来简化说明（如果这对你有帮助，可以跳过这一部分）：

区块链网络中的常见角色：区块生产者、节点网络和用户。

现在让我们来分析一下这些角色代表的含义。

常见网络角色

• 区块生产者

这是负责创建可以附加到链上的区块的实体。

对于 L1 来说，这是一个多样化且分布式的验证者集合，随机选择担任此角色，而对于 L2，常见的构造将此角色交给单个机器：排序者。

填充区块生产者角色的两个方的关键区别在于，排序者通常具有更大的硬件要求，并且要么不放弃该角色，要么很少这样做，而验证者则不断轮换（例如，Solana 的领导者在 ~1.2 秒后轮换）。

• 全节点

这些机器接收区块生产者（无论是验证者还是排序者）生成的区块，自己执行这些区块以验证其与现有链历史的准确性，然后更新其本地「真相」，以与链本身保持同步。

一旦同步，它们就可以将这些信息提供给应用程序用户、希望获取链信息的开发者等。这就是区块链的「网络」。

需要注意的是，你的网络速度仅取决于其最慢的实体。

这意味着，如果这些提供链信息的实体无法跟上验证者 / 排序者生成的区块并验证其正确性，那么你的网络将以这种减慢的速度运行。

• 用户

这就是你。当你从应用程序读取信息或向链提交交易时，所有信息都通过与区块生产者保持同步的完整节点进行路由。这一点不言自明。

硬件协议

那么，这些就是各方——很好。但这与 gas 限制有什么关系？要理解这一点，我们必须讨论 gas 以及其他两个扩展维度在分布式网络中的代表意义。

简而言之，gas 限制代表链上计算或区块的复杂性，是网络对其节点的承诺：为了跟上它所生成的区块，你只需要 X 硬件来处理生成的区块，而不至于落后。这本质上是一种限流方法。

不过，这并不是唯一决定链的吞吐量的维度。

另外两个影响因素是：

• 带宽 – 节点的上传 / 下载速度，使其能够与网络的其他部分进行通信

• 存储 – 节点存储链信息的硬件要求。历史处理得越多，需要存储的信息就越多。

与计算一起，这些构成了网络的隐含「硬件协议」：

影响网络吞吐量的三维扩展

在加密货币的传统设置中，通常是让单个机器（完整节点）在孤立状态下运行，并能够处理所有三个维度的最大可能要求。

一个完整节点必须具备：

• 下载 / 上传所有区块的带宽

• 重新执行所有区块的所有交易的计算能力

• 存储整个链状态的存储容量

在上述方面，计算通常是平均 EVM 网络中最具限制性的，这也是为什么区块限制在良好分布的网络中大致相似的原因：

表：2024 年 EVM 链上 gas 参数比较（来源：Paradigm [https://www.paradigm.xyz/2024/04/reth-perf ]）

因此，问题被确定为单个机器所需的计算能力，以跟上链的区块生产者。

如何解决这个问题？节点专业化。

节点专业化：MEGAETH 的答案

「节点专业化是什么鬼？」

这只是意味着我们采取了将这个传统的单一实体（完整节点）拆分为一组服务于特定功能的专业机器的方式。

然后：完整节点必须处理区块生产者的最大带宽、计算和存储结果。

现在：完整节点被替换为一个副本节点，它只接收状态差异而不是完整区块，而完整区块则在整个证明节点网络中分发，这些节点独立执行这些区块，然后向副本节点报告区块有效的证明。

可视化：

证明网络与副本节点关系的可视化

上述的影响是：

• 由于计算（即交易复杂性）不再由单个实体处理每个区块，而是分散在证明网络中的一组机器上，因此它不再是扩展的最紧迫限制维度，几乎消除了作为约束的可能性

• 上述内容将问题转移到带宽和存储上，存储大小由于状态增长是我们当前关注的重点。为了解决这个问题，我们正在迭代基于更新的 kv 数量而非交易复杂性（gas）的定价模型

• 通过将单个机器拆分为一组机器，它在这个特定设置中注入了一些信任假设。

关于最后一点，重要的是要注意，MegaETH 还将为那些希望自己验证 100% 链状态的人提供完整节点选项。

MegaETH 提供的最新节点规范

很好，计算 /gas 限制消失了——这对我意味着什么？

无 gas 限制的影响

在最高层面上，这仅意味着「人们可以在链上做更复杂的事情」，这通常在合约和交易的严格大小限制中显现出来。

@yangl1996 对 @dailofrog ( 一位狂热的链上艺术家 ) 的直接回答：

除此之外，还有一些示例类别：

复杂的链上计算

• 在智能合约中直接运行机器学习模型

• 实时价格计算

• 在没有循环限制的情况下对大型数组进行完整排序

• 可以遍历整个网络 / 关系的图算法

存储和状态管理

• 维护更大的合约内数据结构

• 在合约存储中保持更多历史数据可访问

• 在单个交易中处理批量操作

协议设计

• 运行完整的零知识证明验证

• 复杂的加密操作而无需链外组件

• 具有复杂公式的实时自动化做市商

最终，这只是链上创造力。这是一种思维方式的转变，从稀缺、gas 优化和合约优化转向充满丰富的 EVM 范式。

我们将看到团队最终如何利用它，但我认为这将是生态系统长期以来悄然受到赞誉的事物。